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约 3 分钟
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S20-X02 · RAG / Agent 八股速查
2024-12-31
2026-11-07
大模型原理与 RAG
RAG
/
AI 应用与工程（RAG 与 Agent）

定位：附录索引。题 → 一句话答案 → 正文位置。
覆盖旧文：面试大卡与项目卡（A-2309/A-2176/A-2114/A-1927/A-1928/A-740/A-737/A-739 等）的汇总索引。
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1. RAG 基础（B01–B04）

# 问题 一句话答案 正文
1 RAG 解决什么 模型不知道你的私有/最新数据 B01 §1
2 RAG 五步 加载/分块/索引/检索/生成 B01 §2
3 为什么不塞满提示词 窗口有限、成本高、注意力稀释 B01 §3
4 RAG vs 微调 知识 vs 风格 B01 §4、J04
5 固定分块的问题 切断关键句（实测 40/60 字符） B02 §2
6 分块怎么选 递归/段落 + overlap 10–20% B02 §3
7 换 embedding 模型 全量重建索引 B02 §4
8 向量 vs BM25 语义 vs 字面 B03 §1
9 为什么用 RRF 两路分数不可比 B03 §3
10 HyDE 先假设答案再检索（有风险） B03 §4
11 检索失败排查顺序 召回→有片段但答错→排序→无结果 B03 §5
12 幻觉分类 检索型/生成型/冲突型 B04 §1
13 冲突听谁的 默认文档优先，或显式标注 B04 §2
14 降幻觉最有效 给"不知道"出口 B04 §3
15 语义漂移 模型/文档变化导致检索变差 B04 §4

2. 评估与上下文（J01–J02）

# 问题 一句话答案 正文
16 评估分几层 检索层 + 生成层 J01 §1
17 检索指标 Recall@K / MRR J01 §1
18 生成指标 忠实度 / 相关性 J01 §1
19 在线看什么 有用率、转人工率、引用点击 J01 §3
20 中文 token 效率（实测） 0.94 字符/token（英文 5.12） J02 §1
21 上下文预算怎么分 系统10/检索40–60/历史20–30/输出20 J02 §2
22 三种记忆范围 瞬时/会话/长期 J02 §3

3. Agent 与微调（J03–J04）

# 问题 一句话答案 正文
23 Agent 与长提示的差别 有循环 J03 §1
24 循环五要素 工具/终止/步数/状态/错误回传 J03 §2
25 Function Calling 谁执行 你的代码（模型只给意图） J03 §3
26 Agent vs 工作流 步骤是否固定 J03 §4
27 三种手段分工 提示/ RAG / 微调 J04 §1
28 BERT 做分类的优势 低延迟、可给概率 J04 §2
29 LoRA 为什么省显存 只训低秩矩阵 J04 §3
30 双模型路由 小模型分类 + 大模型生成 J04 §4

4. 工程（A01–A03）

# 问题 一句话答案 正文
31 百万向量内存（1536 维） 5.72 GB A01 §1
32 暴力检索实测 10 万 29.9ms → 20 万 190.5ms（跳变） A01 §1
33 三条路线边界 暴力≤10万 / HNSW 百万 / 专用库千万 A01 §2
34 降本四招 降维/量化/两阶段/缓存 A01 §4
35 权限过滤放哪 召回阶段 A02 §2
36 文档注入怎么防 当数据不当指令 + 输出校验 A02 §3
37 工业级八项 混合/重排/改写/分块/缓存/引用/评估/权限 A03 §2
38 RAG vs 长上下文 知识变不变、量大小 A03 §5

5. 跨系列关联

主题 前面哪里讲过
提示词结构 S19-B02
向量检索与选型 S13-A02/A03
权限制约 S17-B04（网关鉴权）
幂等与重试 S17-J03
成本核算 S15-A02

本篇属于系列《S20 · AI 应用与工程》，是基础层附录。

S20-X02 · RAG / Agent 八股速查
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作者
clxstart
发布于
2024-12-31
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
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