S22-J02 · 记忆系统落地：分层与会话

适用读者：要做"跨会话记住用户"的人。
前置：S22-B03、S21-B06。
覆盖旧文：774(153) 773(73) 761(262) 760(8) 759(21) 775(54) = 571 点。
覆盖扩展：E-S22-004（长期偏好 vs 会话）。
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1. 一句话结论

记忆分三类存：会话（本轮对话）、长期偏好（跨会话事实）、知识（文档检索）。混在一处，就会既贵又不准。

类型	生命周期	存储	注入方式
会话记忆	一次会话	上下文/短期表	拼进提示词
长期偏好	长期	结构化表/KV	Advisor 注入（B03）
知识	长期	向量/倒排	RAG 检索（S20）

2. 长期偏好 vs 会话（E-S22-004）

维度	长期偏好	会话
例子	"用户喜欢简短回答"	"这次要查 10 月订单"
变化频率	低	每轮变
存错代价	长期误导	影响一次

判据："这条信息下个会话还要用吗？" 要 → 长期；不要 → 会话。

3. 多库一致性（A-761）

问题：长期记忆常存在多处（用户画像库 + 向量库 + 缓存），改一处不同步就冲突。

方案	说明
单一事实来源 + 派生	主库存事实，向量/缓存由变更驱动（S11-A03）
双写	❌ 失败即脏（S17-J03）
定时对账	兜底

判据："记忆写失败会怎样？" 会导致后续回答长期错误 → 必须走"主库 + 派生"。

4. 上下文组织（A-773）

[系统提示词]
[长期偏好摘要]   ← 少量、稳定
[本轮会话摘要]   ← 滚动压缩
[检索片段]       ← 按需（RAG）
[当前问题]

要点	说明
偏好放前面	影响全局风格
片段放后面	靠近问题，注意力更高
控制总预算	S20-J02 的 10/40-60/20-30 分配

5. 五个误区

误区	真相
"记忆就是存聊天记录"	要分层
"偏好越多越个性化"	噪声更大
"多库双写没问题"	一致性难保证
"会话记忆能当长期用"	会被压缩掉
"记忆不需要清理"	会过期、会冲突

6. 自检

三类记忆的存储与注入方式？
长期偏好与会话的判据？
多库一致性怎么做？
上下文里各部分的位置为什么重要？
记忆为什么需要清理？

7. 下一篇

S22-J03 · 项目工程细节：子 Agent、Skill 与沙箱

记忆讲完，下一篇看一个真实 Agent 项目的模块划分。

本篇属于系列《S22 · AI 工程落地实战》。旧文来源：A-774/773/761/760/759/775；扩展点 E-S22-004。