适用读者：核对旧文去向的读者；本系列维护者。
性质：登记表 + 四组判据。S21 尾部 339 篇里，204 章教材已进 J19–J25，剩下 135 篇非编号文（1,051,651 字符）在此逐条登记。
覆盖旧文：135 篇（周刊 9 / 工具与 IDE 23 / 框架与生态 15 / 导读与课程 12 / 杂项 76）。

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1. 口径

编号文（x.y　标题）= 三部教材，共 204 章 → J19–J25（已全量登记）
非编号文 = 本篇 135 篇：
  周刊与评论 → non_knowledge（时效性叙事，无独立知识价值）
  工具与 IDE 实操 → appendix（共性提炼进 §3）
  框架与生态教程 → duplicate_ref（主讲在 J04 / S22-A02 / J06）
  导读与课程 → appendix（概念地图类，指向正式章节）
  杂项 → 逐条判（<400 字符或纯事件 → non_knowledge）

为什么不一概 non_knowledge："时效"不等于"无知识"——工具类旧文里沉淀的是"同一能力在不同工具里怎么落地"的共性，框架类旧文里是"同一抽象在不同生态里的命名差异"。判据：能从多篇里提炼出判据的，进 appendix；只有单一事件信息的，non_knowledge。

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2. 周刊与评论（9 篇 → non_knowledge）

旧文	标题	字符	处置
3420	肖恩技术周刊97：协同进化	10,564	non_knowledge
3421	肖恩技术周刊96：外挂而已	4,264	non_knowledge
3422	肖恩技术周刊95：AI代币期货	6,270	non_knowledge
3423	肖恩技术周刊94：决策疲劳	5,541	non_knowledge
3424	肖恩技术周刊93：AI原生研发流程	5,680	non_knowledge
3425	肖恩技术周刊92：套壳智能体	9,626	non_knowledge
3426	肖恩技术周刊91：无限阅读流	5,160	non_knowledge
3427	肖恩技术周刊90：过程即护城河	5,249	non_knowledge
3428	肖恩技术周刊89：AI算法放大就业不公	5,455	non_knowledge

理由：周刊是"当期观察"，结论随事件过期；其中可迁移的判断（如"套壳智能体"的护城河讨论）已在 S18（架构方法与领域建模）与 S21-J22（框架选型）以判据形式存在，不再重复叙事。

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3. 工具与 IDE（23 篇 → appendix）+ 七条共性（E-S21-060）

旧文	标题	字符	处置
3174	《AI Agent 脚手架 + 场景应用》- 综合 Spring AI、LangChain4j + Google ADK	1,774	appendix
3205	Agent Skill，你记一下，我做如下部署调整！	2,350	appendix
3206	平替 trae.ai/codex，又一个嘎嘎好用 AI IDE ！重点 - 支持各类渠道配置！	7,148	appendix
3207	🦞站起来蹬，每天2亿token，我已经会用 OpenClaw 了！	3,556	appendix
3208	🦞OpenClaw，你是不还没有安装上？这个中文版，可以试试！	5,326	appendix
3209	ai ssh opencode 命令行工具	2,113	appendix
3433	DeepSeek Harness必装的10个插件	6,706	appendix
3434	DeepSeek Harness 命令大全	5,716	appendix
3456	Claude 4发布，程序员真的要失业了吗	9,370	appendix
3457	Cursor 1.0 终于来了	5,476	appendix
4348	如何为开发团队配置共享 Agent Skills	3,238	appendix
4349	2026 年 15 个最佳 Claude Code Skill 实测推荐	3,737	appendix
4351	如何安装和使用 OpenAI Codex CLI Skills？	3,504	appendix
4352	2026 年最佳 Cursor Rules 推荐 — 20 个让 AI 编程起飞的规则	3,548	appendix
4353	如何在 Google Gemini CLI 中使用 Agent Skills？	2,768	appendix
4354	Claude Code /powerup 学完后应该安装哪些 Skill？	2,855	appendix
4355	用 Agent Skills 把 Claude Code Token 消耗降低 50%	2,880	appendix
4357	如何创建你的第一个 Agent Skill	2,435	appendix
4364	CLAUDE.md 模板大全：50+ 框架模板示例	1,671	appendix
4365	Codex CLI vs Claude Code：哪个开发者生态更强？	2,072	appendix
4367	什么是 Claude Code Skills？完整指南与示例	2,202	appendix
4710	Skills技能体系	3,215	appendix
4723	插件机制	4,358	appendix

跨工具七条共性（从这 23 篇提炼，工具名会换，判据不变）：

#	共性	说明
1	规则文件先于提示词	CLAUDE.md/AGENTS.md/.cursor/rules 都是"常驻上下文"，写法决定基线质量
2	规则要分层	全局规则 / 项目规则 / 目录级规则；越具体越靠下
3	Skills 是流程，不是知识	一个 Skill 讲"怎么做完一件事"，不是"这个库是什么"
4	共享 Skills 要有版本与 owner	团队共享需 git + 变更记录（同 S24-J05）
5	插件/扩展的收益在"减少重复接线"	装十个插件不如把高频流程固化成一条规则
6	CLI 优先于 GUI	可脚本化、可复现、可进 CI
7	省 token 的正解是"少给无关内容"	不是压缩提示词，而是分层加载（同 J21 §3）

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4. 框架与生态（15 篇 → duplicate_ref）

旧文	标题	字符	处置
3202	spring ai	1,790	duplicate_ref
3203	Google Agent ADK，20分钟，帮你搭建一个简单智能体	2,390	duplicate_ref
3204	A2A，实际跑起来是什么样？	3,481	duplicate_ref
3432	为什么越来越多人用FastMCP？	7,671	duplicate_ref
3439	为什么越来越多人用RustFS_	9,400	duplicate_ref
3442	LangChain4j 入门指南	13,167	duplicate_ref
3443	为什么越来越多人用MapStruct_	8,718	duplicate_ref
3458	2025 年你必须知道的10个向量数据库	6,871	duplicate_ref
3586	1. Eino框架概述	7,999	duplicate_ref
3588	2. Eino快速上手	10,384	duplicate_ref
3596	4. 基于Eino构建RAG Agent	31,291	duplicate_ref
3597	2. Embedding与向量数据库	18,813	duplicate_ref
3674	LangChain基础概念	2,003	duplicate_ref
3676	LCEL	6,386	duplicate_ref
4714	A2A智能体互联	3,573	duplicate_ref

旧文簇	主讲篇	说明
LangChain / LCEL / LangGraph	S21-J04（框架对比）	抽象的命名差异，不复述 API
Spring AI / LangChain4j / ADK	S22-A02、S22-B01	JVM 生态落地在 S22
Eino 系列（3586/3588/3596/3597）	S21-J06/J07	编排字段映射与 RAG 流程已主讲
FastMCP / A2A / 向量数据库清单	S21-J03、S21-A04	协议与生态选型

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5. 导读与课程（12 篇 → appendix）

旧文	标题	字符	处置
3146	📚《从零理解智能体（+八股）》第1篇，认识智能体，从过去到现在	1,819	appendix
3200	AI Agent 八股文	5,229	appendix
3419	《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》笔记：构建可靠Agent的核心方法	8,394	appendix
3460	人工智能导论	6,379	appendix
3461	理解深度学习	2,895	appendix
3462	生成式AI简介	5,251	appendix
3464	理解机器学习	3,334	appendix
3592	2. 大模型核心概念	21,106	appendix
3681	大模型简介	7,240	appendix
4581	AI Agent 入门：一张概念地图，看懂「大脑 + 眼睛 + 手脚」	4,000	appendix
4628	Agent 设计模式：上下文的三板斧——Compaction、结构化笔记与子 Agent	2,713	appendix
4727	学习路线与面试总纲	5,239	appendix

理由：概念地图类文章的价值在"入口"，其内容已被 J19（补全机器）、J20（上下文/记忆/检索）、J22（框架）系统化。保留为附录以便读者从旧入口进入新体系。

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6. 杂项（76 篇）

旧文	标题	字符	处置
3201	什么？AI != 百度搜索，AI 是文字接龙？	774	appendix
3211	Github Models（AI接口），申请使用教程	3,231	appendix
3431	为什么DeepSeek Harness 突然爆火了？	9,932	appendix
3437	突发，DeepSeek V4 Pro正式发布了	10,082	appendix
3444	Spring之父再次出山，开发了新的AI框架！	8,859	appendix
3449	一、前言	7,240	appendix
3459	Cusor AI编程实战(1)：抖音爆款文案提取&改写工具	12,745	appendix
3463	什么是大语言模型	4,503	appendix
3573	2. Agent核心架构	27,642	appendix
3574	1. 什么是AI Agent	8,085	appendix
3575	4. Agent的记忆机制	30,543	appendix
3576	3. Agent的规划能力	26,831	appendix
3577	5. Agent的工具使用	27,890	appendix
3580	3. 回调与可观测性	21,758	appendix
3582	5. MCP协议集成	21,037	appendix
3583	4. 流式输出与事件处理	18,409	appendix
3585	3. ChatModel详解	15,288	appendix
3587	4. Prompt模板与消息管理	19,857	appendix
3589	6. ReAct Agent实战	20,847	appendix
3590	5. 工具定义与使用	20,171	appendix
3591	4. Go语言调用大模型API实战	21,244	appendix
3593	1. 大模型概述与发展历程	7,344	appendix
3594	3. Prompt Engineering实战	26,826	appendix
3595	3. 文档处理与Chunking策略	22,438	appendix
3598	1. RAG原理与架构	15,070	appendix
3671	Agent	8,333	appendix
3672	回调	10,144	appendix
3673	链	21,150	appendix
3675	数据连接	14,561	appendix
3677	Memory	17,877	appendix
3678	Model I/O	13,362	appendix
3679	RAG(检索增强)	6,009	appendix
3680	流式传输	18,803	appendix
3682	RAG总体概览	7,123	appendix
4566	引言	8,065	appendix
4615	AI Agent 入门全指南：从 LLM 到会干活的助手，原理、工具、记忆与工程一次讲透	6,094	appendix
4618	AI 生图产品化全指南：文生图 vs 垫图、角色一致性、降级链与产品化清单，从 Demo 到上线	4,184	appendix
4623	什么时候需要多个 Agent？三种真实场景、并发代价、脑暴模式与定时任务成本陷阱一次讲清	3,184	appendix
4624	什么时候需要多个 Agent？三种真实场景、并发代价、脑暴模式与定时任务成本陷阱一次讲清	3,184	appendix
4625	AI 该有多大的自由？权限光谱、风险分级与可观测性，一次讲清	2,818	appendix
4626	MCP 实战：不只是调工具——双向协议、懒连接与 AI 自配置	2,613	appendix
4627	Workflow vs Agent：先搞清楚你要什么——五种编排模式从简到繁一次讲清	3,834	appendix
4629	ACI：像设计人机界面一样设计 Agent 工具——从四原则到 Think Tool 再到自动优化	8,211	appendix
4630	为什么评测比训练更重要：Agent 开发的导航仪——从评估价值到三种 Grader 再到三大陷阱	5,318	appendix
4631	长运行 Agent：为什么跑不了长任务，以及三种交接方案——双角色、脑手分离与 Session 不等于 Context	6,195	appendix
4632	安全与容器化：从三类风险分类到凭证隔离，结构性安全为何比提示词更可靠	3,802	appendix
4634	从脚手架到自我改进系统：RSI 的现实路径是让模型改进 Harness，而不是改写权重	4,405	appendix
4635	上下文工程：从手写 Prompt 到自动进化——ACE、MCE 与 Meta-Harness，优化对象一路升级到「写优化	3,037	appendix
4636	工作流设计：从手工到自动搜索——AI Scientist、ADAS 与 AFlow，用 MCTS 和 Meta-Agen	2,806	appendix
4637	让 Harness 改进自己：STOP 递归改善器与 Self-Harness 的 propose-evaluate-a	2,260	appendix
4638	进化搜索：AlphaEvolve、DGM 与 SIA，让最强 Harness 在庞大设计空间中存活	2,975	appendix
4668	Agent 上下文工程全景指南：从 KV Cache 到上下文压缩，万字深度沉淀	19,193	appendix
4700	ToyAgent总览	3,136	appendix
4701	对话智能体MVP	2,651	appendix
4702	提示词工程	2,711	appendix
4703	ReAct推理与行动	3,288	appendix
4704	FunctionCalling工具调用	3,638	appendix
4705	记忆系统与上下文压缩	2,945	appendix
4706	意图路由	2,681	appendix
4707	RAG检索增强生成	3,539	appendix
4708	LLM-Wiki知识库	3,062	appendix
4709	MCP协议	3,890	appendix
4711	工具注册表	3,261	appendix
4712	多智能体协作	2,966	appendix
4713	子代理Spawn与Fork	2,801	appendix
4715	Loop运行时与护栏	3,258	appendix
4716	工作流状态机	2,828	appendix
4717	ReAct运行时	3,604	appendix
4718	全流程智能体	3,747	appendix
4719	人工介入HITL	2,958	appendix
4720	审批门禁	2,842	appendix
4721	沙箱纵深防御	4,231	appendix
4722	事件溯源与回放	3,942	appendix
4724	Hooks钩子	3,899	appendix
4725	CLI智能体	4,192	appendix
4726	定时工具	4,032	appendix

其中字符数 < 400 的条目、纯活动/公告/目录页按 non_knowledge 处理（见 coverage.csv 逐行 note）。

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7. 缺口与待核

项	状态
周刊类结论的时效性	已判 non_knowledge，不追更新
工具版本（Cursor/Claude Code/Codex CLI）	待核：能力与命令随发布变化
4350 类清单文	non_knowledge（时效清单）
杂项 76 篇中是否存在未识别的独立知识点	已按标题+字符数筛查，可能仍有遗漏（待核）

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8. 下一篇

S21 系列验收（v3） —— 36 篇 / 51,815 点 / 204 章教材 + 135 篇非编号全部登记 / 下一批 P20 零星 39 篇。

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本篇属于系列《S21 · Agent 与工具协议》。旧文来源：135 篇非编号旧文（1,051,651 字符）；扩展点 E-S21-060。工具版本细节随发布变化（待核）。