《AI Agent 脚手架 + 场景应用》- 综合 Spring AI、LangChain4j + Google ADK(a2a、mcp、skills),打造全新智能体架构方案。 作者:小傅哥
博客: https://bugstack.cn (opens new window) 项目: https://t.zsxq.com/a8AJj (opens new window) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 大家好,我是技术UP主小傅哥。 💥炸了! 日更,日更,接下来这套新项目,即刻开启日更! 是的,小傅哥又一个新 AI 项目来啦。可以说,现阶段 AI 是每个工程师都必备的技术技能。 从 RAG 到 MCP 、 A2A 再到 Skills ,一系列的 AI 编程技术技能陆续迭代更新,
各个互联网企业也随之跟进开发自身的 AI Agent 智能体,解决业务场景问题。 因此你在 Boss 直聘,校招/社招,都能看到大量的 AI 应用开发岗位。 AI 没让程序员工作丢失,反而多了更多的岗位!
新项目,📅于25年12月初启动,26年2月底完结,将近耗时90天打造精品企业级智能体解决方案项目。 在小傅哥社群, OpenAI 代码自动评审做了 、 OpenAI 应用 + 扫码登录 + 微信支付 + 敏感词过滤 + SDK 开发做了 、 AI Agent 可视化编排也做了 、 AI MCP 网关深入理解 MCP 协议还做了 ! 那为什么还要做一个 AI Agent 呢?🤔🤔🤔 因为 【AI Agent 可视化编排】 解决的是横向通用性场景方案,而本次要做的 【AI Agent 脚手架 + 场景方案】 是纵深业务场景细化方案(也是企业里必备的架构设计,针对细化场景,通用的编排就失效啦!)。 这些东西,不是个架构师带着你,那你就根本理解不到! 好,该项目为大家带来一套企业级 AI Agent 智能体脚手架底座及场景应用方案的实战编程项目。项目采用 Spring AI 、 Langchain4j(对照学习) + Google ADK (a2a 框架 + 工作流编排),融合 MCP 、 Skills 、 Plugin 、 Session 等多项智能体开发技术,构建通用智能体脚手架工程。 并借助该脚手架,用户能够快速高效地搭建各类智能体应用场景。就像本次项目,既带着你搭建脚手架,也带着你使用脚手架做场景用(价值超级大,还要带着你做手机版大龙虾 MobileOpenClaw 🦞!)。
💻 每个工程师,都需要AI应用编程技能! 竹外桃花三两枝,春江水暖鸭先知🦆。没有哪个行业,有程序员👨🏻💻可以这么快的接触到世界的科技变化。甚至也只有程序员行业,可以驾驭 AI 技术,做出各项 AI 应用软件。 AutoPhone 、 OpenClaw ,码农正在加速改变这个世界! 当前互联网企业,Java 有庞大的市场,如美团、京东、阿里、饿了么、滴滴等。这些业务都要大量的引入 AI 进行提效,如;客服、巡检、运营、监控等。因为这些业务本身也都是基于 Java 构建,背靠 Spring 框架。所以很多公司也就天然的选择了 Spring AI 框架开发智能体应用。包括;阿里还基于 Spring AI 做了 alibaba 版本,谷歌也做了 google adk 框架。现在你懂了,为什么我们选择 Spring AI 实现业务智能体项目了吧!当然,这些框架也都类似,选择一套学习后,其他的也都很容易上手。
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