为什么项目用的rag是向量检索➕bm25+知识图谱，但是测评里却只测了向量和bm25和这两者混合？

回答：知识图谱是后续加的，rag测评基本测的话也就是两种，一种是chunk的切分策略，一种是向量化模型的选择。而前者的测评需要大量的前置工作，所以我们选择了后者，我当时面字节的时候就被问了你为什么要选择这个向量化模型，那你口说无凭肯定要通过具体的benchmark去给出选择这个向量化模型的选择...

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回答：知识图谱是后续加的，rag测评基本测的话也就是两种，一种是chunk的切分策略，一种是向量化模型的选择。而前者的测评需要大量的前置工作，所以我们选择了后者，我当时面字节的时候就被问了你为什么要选择这个向量化模型，那你口说无凭肯定要通过具体的benchmark去给出选择这个向量化模型的选择，测评的核心就是看向量检索的指标，bm25因为与向量模型无关，所以测出的召回指标应该都是一样的，但是混合效果应该是有差别，按理来说加完知识图谱应该再测一轮混合效果的，但后面没测属于是懒了，到时候可以说这个知识图谱是可选功能，核心测评逻辑还是在于向量化模型的选择。