Prompt 工程 为什么大模型选择 Markdown 模块六 · Prompt Engineering · 前置。一步步推演 Markdown 为何胜出。 一句话速览 纯文本模型 + 排版需求 = MD 成为首选，逐步推演 HTML/Word/LaTeX 为何不行 核心矛盾

核心矛盾

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大模型是纯文本模型 LLM 逐 Token 输出，每个 Token 就是一段文字。它不懂颜色、不懂字号、不懂对齐。

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但用户期望有排版 标题、加粗、列表、代码块、链接…没有排版的纯文本，阅读体验极差。

方案推演

↺ 重播推演

1 用 HTML？标签太重， 浪费 Token

↓ 不行

2 用 Word/PDF？二进制格式， 无法逐字输出

↓ 更不行

3 用 LaTeX？语法复杂， 模型容易出错

↓ 也不行

✓ Markdown： 文本自带排版标记，轻量优雅

同一段内容，不同格式的开销对比

Markdown 三大优势：

1. 纯文本兼容 — 模型逐 Token 输出即可，无需特殊编码
2. 排版标记极轻 — # ## ** 只占几个 Token
3. 前端渲染成熟 — marked.js / react-markdown 等库一行代码搞定

结论： 所有主流 AI 产品（ChatGPT、Claude、通义千问）默认输出都是 Markdown。 这不是碰巧。这是 纯文本模型 + 排版需求 的最优解。