上下文工程 上下文窗口：AI 的工作记忆 模块五 · 上下文工程 · 第 1 页。拖动下方滑块，亲自体验窗口溢出。 一句话速览 窗口构成可视化，拖动模拟溢出效果，主流模型容量对比 窗口是什么 上下文窗口（Context Window）是模型一次能看到的所有文字。 超出窗口，它就彻底忘了 ：连模糊的印象都没有，是完全看不见。

主流模型上下文窗口对比（2025）

256K Kimi K2.5 约 20 万字 整部《三国演义》

256K Qwen3.6-Plus 原生 256K 可扩展至 1M

400K GPT-5 约 32 万字 Pro 用户可用

1M Claude Sonnet 4.6 约 80 万字 整部《红楼梦》×5

1M Gemini 2.5 Pro 约 80 万字 2M 即将支持

💰 窗口越大，费用越高： LLM 按 输入 + 输出 Token 数 计费。放入一个 100 页 PDF（≈50K Token），每次对话额外多花约 ¥0.5（GPT-5 价格参考）。 多轮对话后，历史记录也会累积占满窗口。 上下文是有限的、有价格的资源。

交互演示 · 拖动滑块体验溢出

一次请求的上下文构成（128K 窗口） 0K / 128K

系统提示词 对话历史 上传文档 当前问题 预留回复

系统提示词 (10K) 对话历史 (20K) 上传文档 (可变) 当前问题 (5K) 预留回复 (10K)

窗口充足 — 剩余 83K Token 可用

模拟上传文档大小（拖动体验溢出效果） 0K Tokens

📏 窗口是有限资源。 用了就要付钱，超了就会截断。下一页看溢出时的三种处理策略。