Workflow 和 Agent 有什么区别？面试时该怎么回答？ 沉默王二 原创 AI 面试 AI Agent 面试题 AI Workflow Agent 工作流 智能体编排 约 715 字 大约 2 分钟 AI的药，绝不能停 #003 面试官问你：“Workflow 和 Agent 有什么区别？”如果你回答“Workflow 就是低代码拖拽，Agent 才是真正的 AI”，那完蛋了，面试官听完就知道你没做过真实项目。 AI Agent 面试题 AI Workflow Agent 工作流 智能体编排 WATCH / 抖音视频 在抖音打开 王二讲Agent 每天3分钟，带你吃透Agent。 为什么？ 因为 Workflow 不只有拖拽一种形态，而且生产环境里大部分 AI 系统，跑的恰恰是 Workflow。 哈喽大家好，我是二哥呀。今天用 3 分钟，带你拆透 Workflow 和 Agent 的本质区别。 面试官问这道题，主要考察两个层面：第一，Workflow 和 Agent 的技术边界你能不能一句话说清楚；第二，什么场景该用 Workflow、什么场景才需要上 Agent，你有没有实际的判断力。 好，接下来给你满分回答，照着背就完事了。 先说核心区别，就一个问题——谁控制流程？Workflow 是开发者提前定好的流程，LLM 在每个节点里干活，但不决定下一步往哪里走。Agent 是 LLM 自己决定下一步干什么、调什么工具、什么时候停下来。 怎么判断？任务开始前你能不能画出完整的流程图？能画出来就是 Workflow，画不出来就交给 Agent。 再说 Workflow 的两种典型形态。 第一种，Dify 这类可视化的 Workflow。在画布上拖节点、连线，每个节点是一次 LLM 调用或工具调用。比如搭一个 RAG 检索工作流——用户提问、向量检索、知识库召回、LLM 生成回答，四个节点连起来就能跑。适合快速搭建内容审核、客服分流这类标准化任务。 第二种，Claude Code 里的 Workflow。用脚本编排多个 Sub-agent，pipeline 做流水线、parallel 做并发。举个例子，代码审查——分 bug、性能、安全三个维度，每个维度派一个 Sub-agent 并行扫描，扫完再逐条验证真伪。流程是开发者用代码写出来的，每个 Sub-agent 在各自范围内有一定自主性。 两种形态本质是相同的：控制权在开发者手里，LLM 不做路径决策。 什么时候用哪个？Workflow 适合步骤已知、要求稳定可复现的场景。Agent 适合步骤无法提前确定的场景——自主编程、深度研究、复杂 debug，这些你没法提前画流程图。 面试官如果继续追问：“你们为什么选 Workflow？” 告诉他。Workflow 的优势在于每一步可单独测试、可回滚、成本可预测。A社官方也建议：先用最简单的方案，必要时再增加复杂度。 最后送大家一句口诀——能画流程图，就用 Workflow；画不出来的，才交给 Agent。 这道题你学废了吗？想解锁更多 Agent 面试题的源码级拆解，点赞关注，我是二哥，下期见！ 在 GitHub 上编辑此页 上次编辑于: 贡献者: 沉默王二 上一页 Agent 与 ChatBot 下一页 Agent 如何工作