可以看到,第一次执行scan 0,返回结果分为两个部分: 可以看到,第一次执行scan 0,返回结果分为两个部分: 可以看到,第一次执行scan 0,返回结果分为两个部分: 可以看到,第一次执行scan 0,返回结果分为两个部分: 可以看到,第一次执行scan 0,返回结果分为两个部分: 可以看到,第一次执行scan 0,返回结果分为两个部分:
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
渐进式遍历可以有效的解决keys命令可能产生的阻塞问题,但是scan并非完美无瑕,如果在scan 的过 程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果可能会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历
到,遍历出了重复的键等情况,也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有的键,这些是我们在开发 时需要考虑的。
如果键值个数比较多, scan + debug object会比较慢,可以利用Pipeline机制完成。对于元素个数较多 的数据结构, debug object执行速度比较慢,存在阻塞Redis的可能,所以如果有从节点,可以考虑在从 节点上执行。
解决bigkey
主要思路为拆分,对 big key 存储的数据 (big value)进行拆分,变成value1 ,value2… valueN等 等。
例如big value 是个大json 通过 mset 的方式,将这个 key 的内容打散到各个实例中,或者一个hash, 每个field代表一个具体属性,通过hget、 hmget获取部分value , hset、 hmset来更新部分属性。
例如big value 是个大list,可以拆成将list拆成。 = list_1 , list_2, list3, ...listN
其他数据类型同理。
1、讲一讲Redis各种数据类型与底层实现
1、讲一讲Redis各种数据类型与底层实现
底层数据结构一共有 7 种,分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组、 快速列表。它们和数据类型的对应关系如下图所示
sdshdr5的结构中flags是一个char,其中低3位要标识type类型(就是存储的格式),所有就只有5位来 存储len这个长度,所以就叫做sdshdr5
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从String的设计上来看, Redis已经把空间利用做到了极致,同时的也可以从sdshdr5到sdshdr8...看出 设计原则:开闭原则,对修改关闭,对拓展开放。
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在 Redis 3.2 版本之前
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在 Redis 3.2 版本之前
在 Redis 3.2 版本之前
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Redis 解决哈希冲突的方式,就是链式哈希。链式哈希也很容易理解,就是指同一个哈希桶中的多个元 素用一个链表来保存,它们之间依次用指针连接。
Redis 解决哈希冲突的方式,就是链式哈希。链式哈希也很容易理解,就是指同一个哈希桶中的多个元 素用一个链表来保存,它们之间依次用指针连接。
1、AOF命令写入的内容直接是RESP文本协议格式。例如lpush lijin A B这条命令,在AOF缓冲区会追加 如下文本:
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auto-aof-rewrite-min-size:表示运行AOF重写时AOF文件最小体积,默认为64MB。
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RDB-AOF混合持久化
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