Redis的事务原理 事务是Redis实现在服务器端的行为，用户执行MULTI命令时，服务器会将对应这个用户的客户端对象 设置为一个特殊的状态，在这个状态下后续用户执行的查询命令不会被真的执行，而是被服务器缓存起 来，直到用户执行EXEC命令为止，服务器会将这个用户对应的客户端对象中缓存的命令按照提交的顺 序依次执行。 7、 Redis 有哪些高级功能？说一说！ 消息队列。 自动过期删除 分布式锁 附近的人--GEO的数据类型 慢查询分析 8、讲一讲Redis的分布式锁 8、讲一讲Redis的分布式锁 Redis分布式锁最简单的实现 想要实现分布式锁，必须要求 Redis 有「互斥」的能力，我们可以使用 SETNX 命令，这个命令表示SET if Not Exists，即如果 key 不存在，才会设置它的值，否则什么也不做。 两个客户端进程可以执行这个命令，达到互斥，就可以实现一个分布式锁。 客户端 1 申请加锁，加锁成功： 客户端 2 申请加锁，因为它后到达，加锁失败：

此时，加锁成功的客户端，就可以去操作「共享资源」，例如，修改 MySQL 的某一行数据，或者调用 一个 API 请求。 操作完成后，还要及时释放锁，给后来者让出操作共享资源的机会。如何释放锁呢？ 也很简单，直接使用 DEL 命令删除这个 key 即可，这个逻辑非常简单。

但是，它存在一个很大的问题，当客户端 1 拿到锁后，如果发生下面的场景，就会造成「死锁」： 1、程序处理业务逻辑异常，没及时释放锁

这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到 锁。 但现在还是有问题： 现在的操作，加锁、设置过期是 2 条命令，有没有可能只执行了第一条，第二条却「来不及」执行的情 况发生呢？例如： SETNX 执行成功，执行EXPIRE 时由于网络问题，执行失败 SETNX 执行成功， Redis 异常宕机， EXPIRE 没有机会执行 SETNX 执行成功，客户端异常崩溃， EXPIRE也没有机会执行 总之，这两条命令不能保证是原子操作（一起成功），就有潜在的风险导致过期时间设置失败，依旧发 生「死锁」问题。 在 Redis 2.6.12 之后， Redis 扩展了 SET 命令的参数，用这一条命令就可以了：

锁被别人释放怎么办？

看上面这张图，加入key的失效时间是10s，但是客户端C在拿到分布式锁之后，然后业务逻辑执行超过 10s，那么问题来了，在客户端C释放锁之前，其实这把锁已经失效了，那么客户端A和客户端B都可以 去拿锁，这样就已经失去了分布式锁的功能了！！！ 看上面这张图，加入key的失效时间是10s，但是客户端C在拿到分布式锁之后，然后业务逻辑执行超过 10s，那么问题来了，在客户端C释放锁之前，其实这把锁已经失效了，那么客户端A和客户端B都可以 去拿锁，这样就已经失去了分布式锁的功能了！！！ 看上面这张图，加入key的失效时间是10s，但是客户端C在拿到分布式锁之后，然后业务逻辑执行超过 10s，那么问题来了，在客户端C释放锁之前，其实这把锁已经失效了，那么客户端A和客户端B都可以 去拿锁，这样就已经失去了分布式锁的功能了！！！

分布式锁加入看门狗代码实现

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Redisson中的分布式锁 Redisson中的分布式锁 Redisson中的分布式锁 Redisson中的分布式锁 Redisson中的分布式锁