通过在 Obsidian 中安装 Terminal 插件并嵌入 Codex CLI,创作者可直接在知识库内调用 gpt-image-2 模型,根据文章内容自动生成配图并插入 Markdown。配合图床工具(如 PicGo),Codex 还能自动完成图片上传与链接替换,实现从写作到配图的全流程 AI 驱动,将 Obsid
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通过在 Obsidian 中安装 Terminal 插件并嵌入 Codex CLI,创作者可直接在知识库内调用 gpt-image-2 模型,根据文章内容自动生成配图并插入 Markdown。配合图床工具(如 PicGo),Codex 还能自动完成图片上传与链接替换,实现从写作到配图的全流程 AI 驱动,将 Obsid
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Codex 桌面 App 支持通过 HyperFrames 插件或 Skill 实现代码化视频生成。与 Remotion 使用 React 不同,HyperFrames 基于 HTML、CSS、JS 技术栈,适合网页转视频、文档转视频等轻量化场景。用户安装插件后,可通过自然语言指令让 AI 根据文本内容生成视频,实际机
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Playwright MCP 是一个基于 Playwright 的 MCP 服务器,将浏览器操作封装为 AI 可调用的工具。文章演示了如何在 Codex 中安装配置 Playwright MCP,通过命令行方式让 AI 自动打开浏览器、搜索信息、阅读网页内容并整理保存为本地 Markdown 文件,实现 AI 像人一样
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Draw.io 官方发布了 MCP 工具,结合 Codex 可实现 AI 自动绘制架构图、流程图等信息图。文章详细介绍了通过 Codex 安装 Draw.io MCP 的步骤,以及如何利用提示词让 AI 根据书籍内容或自定义需求生成中文信息图,并自动打开浏览器展示绘图结果,大幅降低复杂系统表达的理解成本。
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通过 Codex 安装社区开源 PPT Skill 的完整实战流程:提供 GitHub 仓库链接让 Codex 自动识别并安装,随后立即调用生成「AI 编程工具入门」主题演示文稿,验证 Skill 可用性。重点强调安装确认、依赖检查、输入信息补齐及结果边界验证等关键步骤,并提醒社区 Skill 的质量差异与使用风险。
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Loop Engineering 是一种通过三份 Markdown 文件(AGENTS.md/CLAUDE.md、STATE.md、SKILL.md)驱动 AI Agent 自动化循环工作的方法论。AGENTS.md 作为循环宪法设定边界规则,STATE.md 记录运行进度与状态,SKILL.md 定义可复用的能力单元
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RocketMQ 消息重试机制是保障消息完整性的关键兜底策略。文章图解了生产端三种发送方式(同步、异步、单向)各自的重试策略:同步发送默认重试2次、间隔1秒,可靠性最高但吞吐量低;异步发送默认不重试,可手动开启;单向发送不支持重试。同时结合 PmHub 项目实践,说明其采用默认同步发送策略即可满足企业微信消息推送场景需
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RocketMQ 的消息过滤机制允许消费者按需接收消息,避免全量传输造成的资源浪费。文章图解了两种过滤方式:Tag 标签过滤(简单场景,支持单标签、多标签匹配)和 SQL92 属性过滤(复杂自定义条件)。核心原理是生产者发送消息时设置标签或属性,消费者订阅时指定过滤条件,由 RocketMQ 服务端在投递前完成筛选。最
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RocketMQ 消息模型系列第二篇,聚焦消费进度管理。详解消息堆积的产生原因与解决方案:增加消费者、增加队列、重置消费位点。重点剖析重置消费位点的三种实现方式(控制台、mqadmin 命令行、Java AdminTools API)及四大适用场景:初始位点调整、堆积快速清理、业务回溯纠正、跳过指定消息。同时提醒生产环
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