**启用虚拟化功能**(BIOS / 系统设置里打开) Windows 设置 → 更新与安全 → Windows 安全 → 设备性能 → 内存完整性 → 关闭 打开 Windows 功能:搜索「控制面板」→「程序和功能」→「打开或关闭 Windows 功能」→ 勾选「虚拟机平台」和「Windows 子系统用于 L...
more...
**启用虚拟化功能**(BIOS / 系统设置里打开) Windows 设置 → 更新与安全 → Windows 安全 → 设备性能 → 内存完整性 → 关闭 打开 Windows 功能:搜索「控制面板」→「程序和功能」→「打开或关闭 Windows 功能」→ 勾选「虚拟机平台」和「Windows 子系统用于 L...
more...
刚开始学 Java,第一步几乎都是同一件事:把 JDK 装好,再把环境变量配通。这一步做错,后面 javac 找不到、IDE 识别不到、Maven 报 JAVA_HOME 缺失,都会反复踩坑。 这篇文章按「选版本 → 安装 → 配环境变量 → 验证 → 排错」写完,覆盖 Windows、macOS、Linux。你...
more...
**Skill 到底是什么?** 它就像一本技能书📚,把“Prompt(狮吼功)”和“MCP(一阳指)”合成了一整套更强的执行招式。 当你把提示词发给 AI 客户端时,Skill 不再让 AI 自己慢慢分析、决策、调用多个 MCP 服务,而是直接加载技能书里的完整指令,让你的诉求**一步到位**。 结果就是:T...
more...
模型越来越强,但 coding agent 在真实项目里依然经常翻车。跑了二十分钟说「做完了」,结果测试挂了、约定没遵守、新会话又要从头摸索。很多人第一反应是换更贵的模型。更有效的做法往往是:先修 harness。 这篇文章把前三讲的核心,连同我自己的五层理解,整理成一篇可直接落地的实践笔记:Harness 是什...
more...
主流旗舰模型在大提示词约束下设计能力趋同,关键在于使用专业 skill 工具。推荐 `ui-ux-pro-max` skill,其优势在于能直接调用项目现有 UI 框架(如 NaiveUI、Tailwind)进行组件级开发,而非仅输出孤立样式。静态设计可借鉴 Pinterest 风格参考,动效设计可通过 Deviant
more...
Harness是基于领域和业务目标的流程控制及实现步骤的集合体,用于驱动大模型完成特定任务。文章以PPT智能体开发为例,从简单框架使用到引入skill、补全运行环境,再到最终设计多阶段智能体协作与调度,逐步揭示Harness的本质:它不仅是技术框架或工具,更是"业务流程+具体实现"的载体,与Model形成"Harnes
more...
作者基于后端转Agent开发的亲身经历,整理了一份面向后端开发者的Agent开发学习路线。内容涵盖大模型基础(Transformer、GPT架构、Token参数)、Agent系统架构、主流开发框架(LangChain/LangGraph、LlamaIndex、AutoGen)、RAG技术栈(嵌入、向量检索、文档切分),
more...
这是一份面向 IT 工程师的 Agent 系统学习路线图,核心主张是"模型选 SOTA,主战场是 Harness"。文档构建了从 L0 入门到 L5 业务化的六级能力模型,重点阐述 Harness Engineering(提示工程、工具设计、记忆策略、权限模型等)作为 IT 工程师最大杠杆点,而非追逐模型训练。涵盖三圈
more...
LoRA是一种参数高效微调(PEFT)方法,通过冻结预训练大模型原始参数,仅引入低秩矩阵A、B来近似权重增量ΔW,实现下游任务适配。相比全参数微调,LoRA可将训练参数量降低200倍以上,显著减少显存占用与训练成本。文章从工程背景、数学原理(低秩分解)、实践配置(插入位置选择、rank调参、推理部署方式)三个层面系统解
more...